行業大數據應用專家

　　大數據應用已經觸及到社會發展的方方面面?；谖饔髷祿I平臺，在智慧城市、社會綜治、影視節目受眾分析、行業信用體系建設等大數據應用領域積累了寶貴的經驗。
　　在西盈大數據解決方案中，基于機器學習算法從海量數據中提取健在價值數據，提供面向相關性、推薦、建議、預警等應用分析服務。挖掘分析過程包括數據準備、數據開采、數據可視化三個階段：
　　1.數據準備具體包含數據采集、選擇和預處理三個方面。數據采集將互聯網信息實時采集與大數據中心事實數據進行合并處理，解決語義模糊性、處理遺漏和臟數據清洗等；數據選擇的目的是辨別出需要分析的數據集合，縮小處理范圍，提高數據挖掘質量；數據預處理是為了克服數據挖掘工具的局限性。
　　2.數據開采：基于具體的機器學習算法，通過對數據進行分類、聚合、度量處理發現新線索、新知識。
　　3.數據可視化：將決策模型與具體的業務需求相結合，對實時動態信息或歷史信息進行分類，分析結果與GIS、虛擬現實環境相結合，能夠進行基于場景的可視化；以時間切片為依據，將決策模型的可視化結果順序地展現，使用戶對整個的發展演變過程有最直觀的認識，既可以是歷史數據的分析，也可以是對動態發展的預測，同時、用戶可以通過調整決策模型的參數、最優分析評估等手段來提高系統的督能化水平。

　　以物聯網、云計算、大數據等通信和信息技術為手段，感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應，實現城市管理和城市服務為一體的智慧城市創新管理體系。西盈互聯網大數據管理平臺采用大數據挖掘、融合、處理、分析技術，提供包括數據分析、數據管理、數據處理、數據可視化等在內的大數據解決方案，從海量、復雜、實時的大數據中發現價值、提升智能，為智慧城市建設提供強大的大數據支撐能力。

社會綜治 

　　作為政府社會綜合治理服務平臺的一部分，建設部署西盈網絡輿情監測系統，及時全面掌握互聯網上出現的與本地區相關的輿情信息，形成“一口采集、多口使用”、“一方采集、多方使用”的信息采集與資源共享機制，在實現輿情信息及時發現與信息共享的同時，做到早發現、早反饋、早處置、早結案，提升政府行政執法與社會服務能力水平，促進本地區經濟社會穩定發展。通過實時監測、自動抓取、自動分類、事件追蹤、熱點聚集等技術手段，全面及時掌握本地相關網絡輿論、社情民意，結合網格化的管理手段與電子大屏可視化的呈現形式，為打造智慧城市提供先進的大數據平臺支撐。

    此項目投資規模1個多億，航天科技和北京西盈信息技術有限公司戰略合作，由北京西盈信息技術有限公司全面提供大數據解決方案。

信用平臺建設

    環保信用平臺建設，從信用建設層面，打通了基礎數據（線下）+互聯網數據。從低層次的信用數據收集發展到提供有價值的信用數據發現，具體實現了以下目標：

    從低層次的信用數據收集發展到提供有價值的信用數據發現，具體實現以下目標：

      1、建設以大數據為支撐的環保信用分析技術平臺，覆蓋環保大數據采集、整理、存儲、數據挖掘和征信應用全生態。

      2、通過企業口碑監測實現企業信用評估。

      3、基于環?；A數據和互聯網大數據進行多維度建模，創立信用中國綠色指數，從區域、行業、規模等角度進行環保信用宏觀態勢感知。

網信輿情監測

　　在“互聯網+”與大數據時代，網絡信息量巨大，每天發生的關注事件呈指數增長，一件看似微不足道的小事，都可能引發巨大的網絡輿情浪潮。面對互聯網快速發展現狀，按照政府部門決策和施政的現實要求，建立一套基于工作流的輿情管理服務平臺，集成輿情產品監測數據，同時對輿情管理人員、網信工作隊伍有效管理，上下聯動，協同共享，形成高效的輿情工作模式。旨在全面掌握網絡輿情動態，有效開展網絡輿論引導，提供網絡評論水平，增強引導輿論本領，掌握輿論工作的主動權，凈化網絡信息，更好地為決策服務，為全面建設服務。

　　西盈大數據輿情分析平臺運用依托成熟的產品理念和先進的人工智能、大數據、云計算、深度學習、NLP自然語言分析等核心技術手段，可實現對新聞、論壇、社交媒體等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時采集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，本著在第一時間發現輿情,第一時間引導輿情,第一時間處置輿情的指導方針，在輿情危機事件發展的每個階段，量身定制出專業的應對解決方案。借助輿情管理服務平臺從橫向與縱向兩個角度打通網信辦及各部門之間、業務內容之間的聯系，使得各部門能夠協同工作、信息交流共享，對內實現輿情監測隊伍的信息化管理，對外實現對網絡輿情事件的統一調度和指揮。提高網信辦應對突發輿情的處置能力和工作效率。實現對網絡輿情信息進行全面監測、及時預警、準確分析應對、有效處置的全生命周期輿情管理為各地政府機關服務。

　　網信工作壓力巨大，為網信部門提供輿情監測產品和服務難度很大，多年來，西盈人與全國網信部門一起成長，我們已經為一大批的網信客戶持續提供產品和服務10年之久。

    網信輿情監測指揮平臺包括以下功能：

1.    屬地網站管理系統
2.    大數據輿情監測系統
3.    境外信息監測系統
4.    微信服務號推送系統
5.    多通道預警系統
6.    可視化系統
7.    互聯網指揮調度平臺

公安輿情監測

　　公檢法司、安全部門需要對涉及國家安全、社會重要人物和事件進行監控分析，及時應對突發事件。通過公安行業輿情監測，可實時監測網絡信息動態和境外媒體言論，把對社會的危害和影響降到最低，為保證社會穩定提供技術保障，是公平正義最后一道防線的最后一個環節，司法公開時代下，面對波濤洶涌的涉法網絡輿情，基層公檢法司單位一方面要懂得尊重民意，保護公民的網絡言論自由，另一方面要積極探索輿情應對方法，通過健全機制、培養人才、加強管理等，緩解輿情危機對法院工作的不利影響，確保審判權依法行使，進一步推進司法公開，提升司法公信力。

　　針對轄區內采購多套輿情系統、信息針對性不足等問題，在實際運行中不斷調整優化，完成了分散輿情系統的整合，建成了集約式輿情監測平臺，實現了信息共享，實現了平臺的統一部署、統一維護，極大的降低了系統建設的各個方面的投入。

　　西盈輿情已累計建成數百套省級和市級公安集約式輿情監測平臺，實現了信息共享、統一部署、統一維護的高集約式大數據輿情管理平臺，為涉警輿情管理保駕護航。

　　西盈公安集約式輿情監測平臺主要包括西盈涉警輿情采集系統、西盈大數據分析引擎系統、西盈涉警輿情管理服務平臺、西盈涉警輿情預警平臺四大部分。西盈涉警輿情采集系統第一時間網羅全網最新涉警輿情信息；西盈大數據分析引擎系統多維度分析，在海量信息中一秒篩選出有效輿情信息；西盈涉警輿情管理服務平臺多方位呈現有效輿情信息，支持一鍵導出各種輿情監測報告、支持重點人物畫像，支撐全程追蹤敏感輿情發展軌跡等； 西盈涉警輿情預警平臺滿足第一時間預警的要求。短信、郵件、站內推送、微信、手機APP等多樣化的預警方式。

政務大數據管理

        智慧政務管理平臺對與各級政府轄區、各部門職責范圍相關的各類互聯網信息進行全面采集，一方面對敏感的、有害的輿情進行定性分析，做到“重要信息早發現”；另一方面對輿情事件進行定量分析，刻畫發展態勢、傳播特點、核心節點、網民觀點等，為政府輿情管理部門提供數據依據，幫助管理部門做出及時、科學的應對處理。

平臺特點

        智慧政務管理平臺基于云服務方式，可面向系統內多級部門提供輿情監測、預警、事件追蹤、人物追蹤、輿情報告、信息檢索等功能。各部門之間信息即可相互獨立，又可進行共享，實現協同工作。
平臺功能包括：

  1）敏感信息及時預警：維穩、群體性事件、貪污腐敗、社會治安等敏感信息可以在系統中得到及時消息預警。

  2）輿情信息評價體系：可以對輿情傳播的媒體途徑、地域特征、內容敏感度、傳播速度等多種指標進行綜合評價,實現輿情的多維度展現。

  3）專題事件監測：對于社會發生的熱點專題進行專項跟蹤,系統會自動生成各式統計圖表,幫助用戶全局掌握專題的發生、演進和傳播規律。

  4）熱點自動發現：系統自動實現信息聚類、詞群關系挖掘、信息自動分類等功能,便于用戶及時掌握社會熱點話題，實現對社會輿情的總體把控。

  5）重點人物監測：對網絡活躍人士、重點網民進行言論和活動監測，分析言論傾向。

集約化政務門戶建設

        系統實現了新聞采集、編審、發布全流程管理;提供新聞管理、視頻管理、問卷調查、評論、自定義表單、全文檢索等眾多個性化功能;完成了 PC 網站、WAP 網站、手機 APP、微信公眾號、微博號的一站式發布，覆蓋了延伸閱讀、互動評論、SEO 優化、效果審計、用戶畫像等信息傳播全流程;完成文字、圖片、音頻、視頻、數據庫結構化數據、excel 表格等資源的統一管理;為用戶提供安全、穩定、高效、流暢的用戶體驗。

　　北京西盈信息技術有限公司大數據研發部門和金融行業分析師，在國內互聯網金融行業現狀、風險特征以及輿情生態深度分析的基礎上，以大數據為中心，針對互聯網金融行業的特點，整合西盈互聯網大數據輿情監測平臺系統的優勢，構建了基于云采集、大數據分析和計算、可視化呈現的銀行大數據風險預警平臺。

　　通過利用多維度的安全判斷、數據建模及預判實現中小企業貨款評估、實時欺詐交易分析、反洗錢業務分析、品牌營銷、品牌競爭、理財產品聲譽風險管理、銀行聲譽風險管控等應用，用于完善數據運營體系，實現輿情風險評估，全面掌控金融風險，精準快速做出決策，從容面對市場動蕩，全面提升商業銀行核心競爭力。自動化貸前企業信息收集與信用評估；貸后企業風險跟蹤與預警；行業、區域風險提示；金融及行業信息搜索；市場、宏觀、大宗數據查詢等功能。

        改變傳統的信息采集與反饋機制，建立以IT技術為基礎的信息收集、分析處理、傳遞引導平臺，充分運用當代信息技術管理好高校輿情。避免高校輿情信息傳播的時效性、擴散性及放大效應。

        利用西盈教育行業大數據分析平臺，挖掘輿情參與人群的年齡結構、性別結構、教育程度、區域構成等指標快速匯聚成結果，并通過預警系統所確定的指標對輿情性質、趨勢做出研判，采用可視化圖表導出主要結論性信息，及時傳遞給教育管理者做出決策和響應，積極應對、引導高校輿情的發展，以做到防患于未然，消除校園不安全、不和諧的隱患，維護學校正常的教育教學秩序。

        運用大數據技術，為科研、學科設置、就業、教學提供數據支撐，為教育政策制定和教育發展規劃提供決策參考，發揮大數據對教育的預見性。

        搭建高校大數據實訓平臺，利用西盈大數據采集、存儲、分析以及可視化產品和技術，讓學生在工程實踐中理解大數據，掌握大數據。

在保證數據通道安全的前提下，以情報精準預警，情報事件識別發現，情報事件態勢演化分析等實際需要作為開源數據搜集導向，通過對多源、多領域、多模異構的開源目標網站和定向賬號實時抓取，在文本信息的基礎上，擴充圖片、音頻、視頻、地理位置數據，加強時間和位置信息標注，構建大規模多維立體的開源大數據定向采集矩陣。

技術路線：

大規模持續性社交媒體采集；

多引擎采集技術；

基于語義引擎的多通道全網動態搜索；

采集策略研究和目標導向的知識庫建設；